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由于非正態(tài)相關(guān)隨機(jī)變量可以轉(zhuǎn)化為正態(tài)獨(dú)立隨機(jī)變量,本章仍主要討論相互獨(dú)立的正態(tài)隨機(jī)變量情況的結(jié)構(gòu)的可靠性試驗(yàn)靈敏度分析。
假設(shè)所研究問(wèn)題包含的維基本變量
相互獨(dú)立且均服從正態(tài)分布,
,
和
分別為
的均值與標(biāo)準(zhǔn)差。以
表示極限狀態(tài)函數(shù),則結(jié)構(gòu)的失效域
。以
表示基本變量
的聯(lián)合概率密度函數(shù),則結(jié)構(gòu)的失效概率如式所示。
首先利用式對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化
經(jīng)過(guò)上式變換后,即為
所對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化向量。
一般的,式中聯(lián)合概率密度函數(shù)比較復(fù)雜,積分上下限也不明確,特別是在具有多隨機(jī)變量時(shí),情況變得更復(fù)雜,使積分求解十分困難。利用獨(dú)立標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量空間的幾個(gè)重要性質(zhì),將隨機(jī)變量空間的坐標(biāo)軸通過(guò)下面的公式轉(zhuǎn)換成極坐標(biāo)形式后,原來(lái)復(fù)雜的積分形式變得比較簡(jiǎn)潔而富有規(guī)律。
經(jīng)過(guò)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換之后,為了求得具有個(gè)隨機(jī)變量的
維正交標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)空間中超球體域的積分精確值,文獻(xiàn)[1]采用歸納的方法,先討論低維變量空間的情況,再得出高維及
維變量空間的積分形式。
對(duì)于相互獨(dú)立的二維隨機(jī)變量,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化后得到,
,通過(guò)式進(jìn)行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換聯(lián)合概率密度函數(shù)變?yōu)?/span>
把離散為
,即
,這樣就把整個(gè)坐標(biāo)空間分成
個(gè)以原點(diǎn)為圓心、
為射線角的扇形,它們與失效邊界的交點(diǎn)處的特征半徑記為
,如圖5.1所示。記
為獨(dú)立的二維標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量空間中以原點(diǎn)為圓心、半徑為
的圓形區(qū)域內(nèi)側(cè)的聯(lián)合概率密度函數(shù)的積分(以下類同),則有[1]
圖5.1 單模式的降階積分法示意圖
相應(yīng)的,記為在上述區(qū)域外側(cè)的概率積分(以下類同),有
假設(shè)結(jié)構(gòu)的失效域?yàn)槌蛲鈧?cè)的區(qū)域,則結(jié)構(gòu)的失效概率如式所示。
其中表示第
個(gè)微元體對(duì)應(yīng)的結(jié)構(gòu)的失效概率,以下類同。
若結(jié)構(gòu)的失效域?yàn)槌騼?nèi)側(cè)的區(qū)域,則結(jié)構(gòu)的失效概率如式所示。
為描述方便起見(jiàn),下面均假定結(jié)構(gòu)的失效域?yàn)槌蝮w外側(cè)的區(qū)域,對(duì)于失效域?yàn)槌蝮w內(nèi)側(cè)區(qū)域的情況可以由式類似地推得。
對(duì)于相互獨(dú)立的三維變量,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)化后得到,
,通過(guò)式進(jìn)行極坐標(biāo)轉(zhuǎn)換后聯(lián)合概率密度函數(shù)變?yōu)?/span>
與二維的情況類似,把、
離散為
、
,即
、
,這樣就把三維空間劃分為
個(gè)以原點(diǎn)為頂點(diǎn)的微棱錐,它們與失效面相交處的特征半徑記為記
。則有
其中為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變量的累積分布函數(shù)。
結(jié)構(gòu)的失效域?yàn)槌蛲鈧?cè)的區(qū)域時(shí),結(jié)構(gòu)的失效概率如式所示。
其中為以
為半徑的球的表面積,
為以
為高度的微棱錐在球面上部分的面積,可分別由式和式求得。
其中,、
分別為角坐標(biāo)
的起始與終了坐標(biāo)值。
(1) 當(dāng)變量維數(shù)為偶數(shù)時(shí):
(2) 當(dāng)變量維數(shù)為奇數(shù)時(shí):
對(duì)應(yīng)于可靠性試驗(yàn)問(wèn)題,超球體域外側(cè)為失效域時(shí),結(jié)構(gòu)的失效概率為:
其中為以
為半徑的超球的體積,
為以
為高度的微元體的體積。